A identificação de indivíduos sob maior risco de morbidade e mortalidade cardiovascular é um dos pilares para o sucesso de estratégias de prevenção. Dessa forma, foram elaborados diversos escores de risco. Tratam-se de modelos preditivos que levam em conta variáveis clínicas e sociodemográficas dos pacientes, identificando a probabilidade para a ocorrência de infarto do miocárdio, acidente vascular cerebral e morte, entre outros desfecho.
Assim, o objetivo do trabalho é o desenvolvimento de modelo baseado em Machine Learning para prever desfecho por causa cardiovascular, baseado em dados clínicos obtidos a partir da coorte de pacientes são submetidos à Monitorização Ambulatorial da Pressão Arterial (MAPA) oriundos do Instituto Nacional de Cardiologia (INC).
Interessados entrar em contato no email: karlafigueiredo@ime.uerj.br
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