Máquinas de Vetor de Suporte

When:
20 de junho de 2018 @ 16:00 – 18:00
2018-06-20T16:00:00-03:00
2018-06-20T18:00:00-03:00
Where:
Auditório Prof. Maria Luíza Correa, sexto andar, Bloco F, Campus Maracanã
UERJ - R. São Francisco Xavier
524 - Sala 1006 A - Maracanã, Rio de Janeiro - RJ, 20550-900
Brasil
Cost:
Free
Contact:
Cristiane Faria

Palestrante: José Francisco Moreira Pessanha

Resumo
Proposta por Vapnik no início da década de 1990, a máquina de vetores de suporte (Support Vector MachineSVM) é um dos principais paradigmas da aprendizagem de máquinas e tem sido utilizada com sucesso em diversas aplicações, por exemplo, no reconhecimento de dígitos manuscritos, na categorização de textos, na classificação de imagens, na genômica computacional e na previsão de séries temporais. Fundamentada na teoria do aprendizado estatístico e em programação matemática, as máquinas de vetores de suporte podem ser aplicadas nas tarefas de classificação supervisionada e de regressão, duas tarefas fundamentais da mineração de dados. Ao longo da apresentação pretende-se introduzir as máquinas de vetores de suporte sob uma perspectiva computacional. Seguindo o desenvolvimento histórico das SVM, inicia-se com a descrição da formulação matemática da máquina de vetores de suporte para tarefas declassificação e na sequência apresenta-se a SVM para tarefas de regressão. Adicionalmente, a aplicação da SVM será ilustrada por meio de dois exemplos oriundos de aplicações práticas, nomeadamente a classificação de empresas insolventes e a previsão da demanda de eletricidade.